تطبيق الذكاء الاصطناعي المكاني في استخراج بصمة المباني من الصور الجوية باستخدام التعلم العميق
DOI:
https://doi.org/10.37375/jlgs.v6i2.195الكلمات المفتاحية:
الاستشعار عن بُعد، بصمة المباني، التعلم العميق، الذكاء الاصطناعي المكاني، نظم المعلومات الجغرافيةالملخص
يعتمد هذا البحث على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكانيGeospatial Artificial Intelligence (Geo AI) في إجراء التحليلات لاكتشاف الظاهرات الجغرافية المتمثلة باستخراج بصمة المباني building footprint من الصور الجوية بالتعلم العميق Deep Learning للوصول إلى درجة عالية من التقدم في رسم الخرائط واستخراج الظاهرات الجغرافية بدرجة عالية من الدقة والسهولة، يهدف هذا البحث إلى تعزيز قدرات برمجيات نظم المعلومات الجغرافية لتسريع عمليات معالجة الكم الهائل من البيانات الجغرافية ومراقبة التطور الذي تمّ عليها في فترة زمنية محددة؛ حيث تمّ تطبيق أسلوب التعلم العميق لاستخراج بصمة المباني على منطقة النعيمة في محافظة إربد (كحالة دراسية) بأخذ صورة جوية للمنطقة في عام 2007، وصورة أخرى في عام 2024 باستخدام الذكاء الاصطناعي المكاني (Geo AI) وتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية وتقنيات الاستشعار عن بعد GIS & RS. توصّلت الدراسة إلى أنّ هناك زيادة في عدد المباني في فترة الدراسة بالإضافة إلى فاعلية توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل واستخراج الظاهرات الجغرافية من الصور الجوية، وأوصت الدراسة بضرورة الاعتماد على آلية التعلم العميق في الدراسات الجغرافية والتي حققت نجاحًا هائلًا في عملية رسم الظاهرات الجغرافية التي تُعدّ تحديًا كبيرًا في التعلم الآلي التقليدي.
التنزيلات
المراجع
- خرخاش، ع، و عميرش، ح (2020). أهمية نظم المعلومات الجغرافية في دراسة التوسع العمراني: دراسة حالة مدينة المسيلة بالجزائر. مجلة العلوم الإنسانية، جامعة منتوري قسنطينة، 31(3).
- الخشمان، ي، و السقرات، ع (2022). التطور في استعمالات الأراضي والنمو العمراني في لواء البتراء من عام 1980–2015 باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد. مجلة دراسات: العلوم الإنسانية والاجتماعية، 49(3).
- العاجزة، ش (2018). أثر التوسع العمراني على متوسطات درجة الحرارة في شمال مدينة الرياض باستخدام تقنيات الاستشعار عن بُعد. مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية، 2(9).
- عجرمة، أ، و شكري، ن (2022).أساليب الذكاء الاصطناعي الجغرافي في نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بُعد بين النظرية والتطبيق. المجلة العربية الدولية لتكنولوجيا المعلومات والبيانات، 2(2).
- القدومي، ح، و حلاحلة، خ (2018). التحليل المكاني لاستخدامات الأرض في مدينة دورا باستخدام نظم المعلومات الجغرافية. مجلة جامعة النجاح للأبحاث (العلوم الإنسانية)، 32(5).
- Assefa, A., Haile, A., Dhanya, C., Walker, D., Gowing, J., & Parkin, G. (2021). Impact of sustainable land management on vegetation cover using remote sensing in Magera micro-watershed, Omo Gibe Basin, Ethiopia. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 103, 102495.
- Wang, C., Huang, P., & Chen, Y. (2019). Mapping the distribution of tea plantations using Landsat images and SAS.Planet software. Geocarto International, 34(9), 1006–1016.
- Vopham, T., Hart, J. E., Laden, F., & Chiang, Y. Y. (2018). Emerging trends in geospatial artificial intelligence (geoAI): Potential applications for environmental epidemiology. Environmental Health: A Global Access Science Source, 17(1).
- Singh, P. S., Chutia, D., & Sudhakar, S. (2012). Development of a web-based GIS application for spatial natural resources information system using effective open source software and standards. Journal of Geographic Information System, 4(3), 261–266.
- Rotună, C. I., Cîrnu, C. E., & Gheorghiță, A. (2017). Implementing smart city solutions: Smart city map and city drop. Calitatea Vieții, 28(3), 313–327.
- Aziz, M. A. (1998). Geographical information systems: Basics and applications for geographers. Knowledge Facility.
